Výraz „analytik údajov“ si získal popularitu vďaka nárastu generovania údajov. Existuje však súbor základných schopností analytika údajov a niekoľko postupov, ktoré je potrebné dodržať, aby ste sa stali analytikom údajov.
V tomto článku o tom, ako sa stať dátovým analytikom, sa dozviete všetko, čo potrebujete vedieť o tom, ako sa môžete stať dátovým analytikom, vrátane toho, ako zistiť, aké zručnosti budete potrebovať a koľko peňazí môžete v tejto oblasti zarobiť. . Pokračujte v čítaní a dozviete sa viac!
Kto je dátový analytik?
Veľké súbory údajov zhromažďuje, spracováva a analyzuje analytik údajov. Každá spoločnosť, veľká alebo malá, generuje a zbiera dáta. Príklady údajov sú spätná väzba od zákazníkov, účtovníctvo, logistika, marketingový prieskum atď.
Dátový analytik je špecialista, ktorý pomocou týchto informácií prichádza s rôznymi riešeniami, napríklad ako zlepšiť spotrebiteľskú skúsenosť, oceniť nové produkty a znížiť náklady na dopravu, aby sme spomenuli aspoň niektoré. Okrem toho majú dátoví analytici na starosti správu dát, modelovanie a reporting.
Aké sú povinnosti analytika údajov?
Titul dátového analytika zahŕňa množstvo povinností a zodpovedností. Pochopenie povinností dátového analytika je prvým krokom k tomu, aby ste sa ním stali!
Nasledujú niektoré z najbežnejších a očakávaných povinností analytika údajov:
- Dolovanie dat: Je to proces zhromažďovania informácií z rôznych zdrojov a ich organizovania s cieľom získať nové informácie. Výsledkom je vytvorenie dátových modelov a zlepšenie efektívnosti systému.
- Skúmanie údajov: Na vykonanie logickej analýzy údajov používajú analytici údajov štatistické a analytické nástroje vrátane počítačových jazykov.
- Čistenie a hádzanie údajov je jednou z najdôležitejších úloh dátového analytika. Na začiatku sú získané údaje často nedbalé a obsahujú chýbajúce údaje. V dôsledku toho je dôležité získané údaje pred analýzou vyčistiť.
- Dátové trendy: Analytici údajov využívajú rôzne programy a knižnice na nájdenie trendov a vzorov vo veľkých súboroch údajov, čo vedie k objaveniu predtým neznámych obchodných poznatkov.
- Spolupráca s inými tímami: Dátoví analytici spolupracujú s riadiacim personálom, inžinierskym tímom a dátovými analytikmi, aby zabezpečili správnu implementáciu obchodných potrieb a identifikovali možnosti zlepšenia procesov.
- Príprava súhrnných údajov: Analytici údajov používajú nástroje na vizualizáciu údajov na vytváranie súhrnných správ. Tieto správy pomáhajú vedúcemu tímu robiť informované rozhodnutia včas.
Aké zručnosti sú potrebné na to, aby ste boli dátovým analytikom?
Dátový analytik musí mať rôzne schopnosti, aby splnil vyššie uvedené povinnosti. Na to, aby ste boli dátovým analytikom, budete potrebovať všetko, od znalosti domény až po množstvo nástrojov.
Titul a priemyselné znalosti.
Musíte mať bakalársky titul v akejkoľvek relevantnej oblasti a doménové znalosti v oblasti, v ktorej pôsobíte. Ak však máte požadované zručnosti a pochádzate z iného prostredia, je možné stať sa dátovým analytikom.
