Vstúpte do vedy o údajoch! Najžiadanejšia práca desaťročia

Dátová veda je rýchlo rastúca oblasť a dopyt po vedcoch údajov je na vzostupe. Dátoví vedci využívajú svoje schopnosti na zhromažďovanie, analýzu a interpretáciu údajov, aby pomohli podnikom prijímať lepšie rozhodnutia.

Súvisiace témy (reklamy):

Rise of the Data Scientist Role

Úloha dátového vedca v posledných rokoch explodovala na popularite. Je to spôsobené viacerými faktormi vrátane:

Rastúce množstvo údajov, ktoré podniky zhromažďujú.
Potreba podnikov robiť lepšie rozhodnutia na základe údajov.
Vývoj nových nástrojov a technológií, ktoré uľahčujú zber, analýzu a interpretáciu údajov.

Úloha dátovej vedy

Dátoví vedci zohrávajú dôležitú úlohu v podnikoch všetkých veľkostí. Sú zodpovední za zber, čistenie a analýzu údajov. Svoje schopnosti využívajú aj na vývoj zostáv a vizualizácií, ktoré pomáhajú podnikom prijímať lepšie rozhodnutia.

Vedci údajov majú zvyčajne bakalársky titul v odbore, ako je štatistika, informatika alebo matematika. Existuje však aj množstvo online a osobných kurzov, ktoré vám môžu pomôcť naučiť sa zručnosti potrebné na to, aby ste sa stali dátovým vedcom.

Význam vedy o údajoch

Dátová veda sa stáva čoraz dôležitejšou v každom odvetví. Firmy využívajú vedu o údajoch na:

Pochopte správanie zákazníkov: Dátová veda môže pomôcť podnikom pochopiť, ako zákazníci interagujú s ich produktmi a službami. Tieto informácie môžu byť použité na zlepšenie zákazníckej skúsenosti a zvýšenie predaja.
Identifikujte trendy: Dátová veda môže pomôcť podnikom identifikovať trendy na trhu. Tieto informácie možno použiť na lepšie rozhodovanie o vývoji produktov, cenách a marketingu.
Robte lepšie obchodné rozhodnutia: Dátová veda môže pomôcť podnikom robiť lepšie rozhodnutia tým, že im poskytne prehľad o ich operáciách a trhu.

Základné nástroje pre dátových vedcov

Existuje množstvo základných nástrojov, ktoré musia dátoví vedci ovládať, aby sa stali profesionálmi. Tieto nástroje zahŕňajú:

Štatistický softvér: Štatistický softvér sa používa na zber, čistenie a analýzu údajov.
Softvér na vizualizáciu údajov: Softvér na vizualizáciu údajov sa používa na vytváranie zostáv a vizualizácií, ktoré pomáhajú podnikom prijímať lepšie rozhodnutia.
Kódovacie jazyky: Kódovacie jazyky sa používajú na automatizáciu úloh a vytváranie dátových kanálov.

Súvisiace témy (reklamy):

Dátová veda je rýchlo rastúca oblasť s vysokým dopytom po kvalifikovaných odborníkoch. Ak máte záujem o kariéru v oblasti vedy o údajoch, existuje množstvo dostupných zdrojov, ktoré vám pomôžu začať. So správnymi zručnosťami a nástrojmi môžete byť cenným prínosom pre každú firmu.

Tu je niekoľko ďalších tipov, ako sa stať dátovým vedcom:

Získať skúsenosti: Najlepší spôsob, ako sa naučiť vedu o údajoch, je robiť to. Hľadajte príležitosti na získanie skúseností prácou na projektoch analýzy údajov alebo stážami.
Sieť s ďalšími vedcami údajov: Vytváranie sietí s inými dátovými vedcami je skvelý spôsob, ako sa dozvedieť o najnovších trendoch v dátovej vede a nájsť si pracovné príležitosti.
Zostaňte informovaní o najnovších trendoch: Oblasť vedy o údajoch sa neustále vyvíja, preto je dôležité držať krok s najnovšími trendmi. Môžete to urobiť čítaním priemyselných publikácií, účasťou na konferenciách a online kurzami.

Ďalšie informácie

Plat: Priemerný plat dátového vedca v Spojených štátoch je 122,840 XNUMX dolárov ročne.
Pracovné vyhliadky: Bureau of Labor Statistics predpokladá, že zamestnanosť dátových vedcov vzrastie od roku 22 do roku 2020 o 2030 %, čo je oveľa rýchlejšie ako je priemer pre všetky povolania.
Požiadavky na vzdelanie: Väčšina zamestnávateľov vyžaduje bakalársky titul v príbuznom odbore, ako je štatistika, informatika alebo matematika. Niektorí zamestnávatelia môžu vyžadovať aj magisterský titul alebo Ph.D.

Ak máte záujem o kariéru v dátovej vede, odporúčam vám dozvedieť sa viac o tejto oblasti a začať rozvíjať zručnosti, ktoré potrebujete, aby ste boli úspešní. S tvrdou prácou a obetavosťou sa môžete stať cenným prínosom pre každé podnikanie.